南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2007年
4期
514-517
,共4页
混沌信号%信号检测%扩展卡尔曼滤波%粒子滤波
混沌信號%信號檢測%擴展卡爾曼濾波%粒子濾波
혼돈신호%신호검측%확전잡이만려파%입자려파
针对恶劣环境下混沌信号的检测与跟踪这一难题,以及基于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术存在的严重退化现象,提出了具有较强稳健性的修正EKF技术,获得了与Unscented Kalman filter相匹配的性能.针对上述两种滤波方法在低信噪比情况下存在跟踪误差大的问题,为此引入了新颖的粒子滤波技术并且分析了该技术的可行性,最后仿真实验验证了该技术在低信噪比环境下的优越性.
針對噁劣環境下混沌信號的檢測與跟蹤這一難題,以及基于一階線性化的擴展卡爾曼濾波(EKF)技術存在的嚴重退化現象,提齣瞭具有較彊穩健性的脩正EKF技術,穫得瞭與Unscented Kalman filter相匹配的性能.針對上述兩種濾波方法在低信譟比情況下存在跟蹤誤差大的問題,為此引入瞭新穎的粒子濾波技術併且分析瞭該技術的可行性,最後倣真實驗驗證瞭該技術在低信譟比環境下的優越性.
침대악렬배경하혼돈신호적검측여근종저일난제,이급기우일계선성화적확전잡이만려파(EKF)기술존재적엄중퇴화현상,제출료구유교강은건성적수정EKF기술,획득료여Unscented Kalman filter상필배적성능.침대상술량충려파방법재저신조비정황하존재근종오차대적문제,위차인입료신영적입자려파기술병차분석료해기술적가행성,최후방진실험험증료해기술재저신조비배경하적우월성.
