中国电机工程学报
中國電機工程學報
중국전궤공정학보
ZHONGGUO DIANJI GONGCHENG XUEBAO
2007年
34期
90-95
,共6页
市场出清电价预测%线性聚类%免疫遗传算法%贝叶斯方法
市場齣清電價預測%線性聚類%免疫遺傳算法%貝葉斯方法
시장출청전개예측%선성취류%면역유전산법%패협사방법
电力市场中,市场出清电价(market clearing price,MCP)受到众多因素的共同作用,具有较强的随机性和不确定性,常规的MCP单值预测模型未充分利用历史数据反映的不确定性信息,预测结果无法体现MCP的随机变化特性,预测精度也有限.该文提出一种基于免疫遗传机制的聚类方法,用以实现历史数据输入输出映射关系的划分,并结合贝叶斯概率法则建立MCP离散概率分布的预测模型.对美国PJM市场数据的仿真结果显示,该文的预测模型能较好地反映MCP的不确定性特点,且具有较高的预测精度.
電力市場中,市場齣清電價(market clearing price,MCP)受到衆多因素的共同作用,具有較彊的隨機性和不確定性,常規的MCP單值預測模型未充分利用歷史數據反映的不確定性信息,預測結果無法體現MCP的隨機變化特性,預測精度也有限.該文提齣一種基于免疫遺傳機製的聚類方法,用以實現歷史數據輸入輸齣映射關繫的劃分,併結閤貝葉斯概率法則建立MCP離散概率分佈的預測模型.對美國PJM市場數據的倣真結果顯示,該文的預測模型能較好地反映MCP的不確定性特點,且具有較高的預測精度.
전력시장중,시장출청전개(market clearing price,MCP)수도음다인소적공동작용,구유교강적수궤성화불학정성,상규적MCP단치예측모형미충분이용역사수거반영적불학정성신식,예측결과무법체현MCP적수궤변화특성,예측정도야유한.해문제출일충기우면역유전궤제적취류방법,용이실현역사수거수입수출영사관계적화분,병결합패협사개솔법칙건립MCP리산개솔분포적예측모형.대미국PJM시장수거적방진결과현시,해문적예측모형능교호지반영MCP적불학정성특점,차구유교고적예측정도.
