科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
12期
3306-3310,3318
,共6页
神经网络%贝叶斯正则化%上证指数
神經網絡%貝葉斯正則化%上證指數
신경망락%패협사정칙화%상증지수
提出了利用贝叶斯正则化BP神经网络对股票指数进行预测.通过对比实验表明,贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下采用其他改进算法有较好的泛化能力,对股票指数预测有很好的效果.
提齣瞭利用貝葉斯正則化BP神經網絡對股票指數進行預測.通過對比實驗錶明,貝葉斯正則化的BP神經網絡比相同條件下採用其他改進算法有較好的汎化能力,對股票指數預測有很好的效果.
제출료이용패협사정칙화BP신경망락대고표지수진행예측.통과대비실험표명,패협사정칙화적BP신경망락비상동조건하채용기타개진산법유교호적범화능력,대고표지수예측유흔호적효과.