天津理工大学学报
天津理工大學學報
천진리공대학학보
JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2010年
1期
38-40
,共3页
Curvelet变换%图像去噪%小波变换
Curvelet變換%圖像去譟%小波變換
Curvelet변환%도상거조%소파변환
与小波变换相比,Curvelet变换能更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合做图像处理.提出了一种基于第二代Curvelet变换的自适应阈值图像去噪方法,采用不同的阈值自适应地对不同尺度和方向的Curvelet系数进行阈值处理.实验结果表明,提出的方法在去除噪声的同时,能更好地保留图像的细节.去噪后的图像有更高的峰值信噪比和更好的视觉效果.
與小波變換相比,Curvelet變換能更好地錶達圖像的邊緣和細節,因此更適閤做圖像處理.提齣瞭一種基于第二代Curvelet變換的自適應閾值圖像去譟方法,採用不同的閾值自適應地對不同呎度和方嚮的Curvelet繫數進行閾值處理.實驗結果錶明,提齣的方法在去除譟聲的同時,能更好地保留圖像的細節.去譟後的圖像有更高的峰值信譟比和更好的視覺效果.
여소파변환상비,Curvelet변환능경호지표체도상적변연화세절,인차경괄합주도상처리.제출료일충기우제이대Curvelet변환적자괄응역치도상거조방법,채용불동적역치자괄응지대불동척도화방향적Curvelet계수진행역치처리.실험결과표명,제출적방법재거제조성적동시,능경호지보류도상적세절.거조후적도상유경고적봉치신조비화경호적시각효과.
