北京化工大学学报（自然科学版）
北京化工大學學報（自然科學版）
북경화공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF CHEMICAL TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2010年
5期
139-143
,共5页
多元BKF模型%双树复小波变换%内外尺度相关性%最大后验估计%图像去噪
多元BKF模型%雙樹複小波變換%內外呎度相關性%最大後驗估計%圖像去譟
다원BKF모형%쌍수복소파변환%내외척도상관성%최대후험고계%도상거조
本文提出了一种新的去噪方法.该方法将小波系数的内尺度和外尺度信息植入到多元BKF模型之中,从而充分考虑了内外尺度的相关性,并根据最大后验估计(MAP)准则,估计得到图像去噪的阈值化函数,最终,通过逆变换阈值化后小波系数得到去噪后的图像.同时该方法还利用双树复小波变换对图像进行分解和重构,克服了一般离散小波变换缺乏平移不变性和方向敏感性的弱点.去噪实验结果表明,该算法比传统的几种算法有更好的去噪效果.
本文提齣瞭一種新的去譟方法.該方法將小波繫數的內呎度和外呎度信息植入到多元BKF模型之中,從而充分攷慮瞭內外呎度的相關性,併根據最大後驗估計(MAP)準則,估計得到圖像去譟的閾值化函數,最終,通過逆變換閾值化後小波繫數得到去譟後的圖像.同時該方法還利用雙樹複小波變換對圖像進行分解和重構,剋服瞭一般離散小波變換缺乏平移不變性和方嚮敏感性的弱點.去譟實驗結果錶明,該算法比傳統的幾種算法有更好的去譟效果.
본문제출료일충신적거조방법.해방법장소파계수적내척도화외척도신식식입도다원BKF모형지중,종이충분고필료내외척도적상관성,병근거최대후험고계(MAP)준칙,고계득도도상거조적역치화함수,최종,통과역변환역치화후소파계수득도거조후적도상.동시해방법환이용쌍수복소파변환대도상진행분해화중구,극복료일반리산소파변환결핍평이불변성화방향민감성적약점.거조실험결과표명,해산법비전통적궤충산법유경호적거조효과.
