应用光学
應用光學
응용광학
JOURNAL OF APPLIED OPTICS
2010年
6期
939-942
,共4页
信息光学%光学相关识别%傅里叶变换%极坐标变换%旋转不变性
信息光學%光學相關識彆%傅裏葉變換%極坐標變換%鏇轉不變性
신식광학%광학상관식별%부리협변환%겁좌표변환%선전불변성
在光学相关识别中,对相关输出结果进行后处理是保证图像识别准确性的关键之一.研究者通常采用神经网络技术对相关输出结果进行处理,并取得了较好的效果,但它需要预先准备大量的相关峰和噪声峰训练样本.根据极坐标变换能将笛卡尔坐标系下的旋转转变成平移的性质以及傅里叶变换的平移不变性,提出一种基于傅里叶-极坐标变换的相关结果后处理方法.验证结果表明:目标的旋转图像与目标自身的傅里叶-极坐标变换的相似度较大,而干扰图像与目标的傅里叶-极坐标变换的相似度较小.本文的方法在后处理阶段可对目标和干扰进行有效的分类识别,而且还能避免对相关峰和噪声峰训练样本的收集,从而使得光学相关识别系统的应用更加便利.
在光學相關識彆中,對相關輸齣結果進行後處理是保證圖像識彆準確性的關鍵之一.研究者通常採用神經網絡技術對相關輸齣結果進行處理,併取得瞭較好的效果,但它需要預先準備大量的相關峰和譟聲峰訓練樣本.根據極坐標變換能將笛卡爾坐標繫下的鏇轉轉變成平移的性質以及傅裏葉變換的平移不變性,提齣一種基于傅裏葉-極坐標變換的相關結果後處理方法.驗證結果錶明:目標的鏇轉圖像與目標自身的傅裏葉-極坐標變換的相似度較大,而榦擾圖像與目標的傅裏葉-極坐標變換的相似度較小.本文的方法在後處理階段可對目標和榦擾進行有效的分類識彆,而且還能避免對相關峰和譟聲峰訓練樣本的收集,從而使得光學相關識彆繫統的應用更加便利.
재광학상관식별중,대상관수출결과진행후처리시보증도상식별준학성적관건지일.연구자통상채용신경망락기술대상관수출결과진행처리,병취득료교호적효과,단타수요예선준비대량적상관봉화조성봉훈련양본.근거겁좌표변환능장적잡이좌표계하적선전전변성평이적성질이급부리협변환적평이불변성,제출일충기우부리협-겁좌표변환적상관결과후처리방법.험증결과표명:목표적선전도상여목표자신적부리협-겁좌표변환적상사도교대,이간우도상여목표적부리협-겁좌표변환적상사도교소.본문적방법재후처리계단가대목표화간우진행유효적분류식별,이차환능피면대상관봉화조성봉훈련양본적수집,종이사득광학상관식별계통적응용경가편리.
