林业科学
林業科學
임업과학
SCIENTIA SILVAE SINICAE
2010年
12期
91-96
,共6页
松材线虫%潜在生境%预测%江苏
鬆材線蟲%潛在生境%預測%江囌
송재선충%잠재생경%예측%강소
以江苏省松材线虫2007年75个定位发生数据和68个环境变量为主要信息源,采用分类与回归树模型(CART)、基于规则的遗传算法(GARP)、最大熵法(Maxent)和逻辑斯蒂回归(LR)4种生态位模型,建立松材线虫在江苏的潜在生境预测模型,在此基础上预测各县(区)松材线虫发生概率和发生面积.结果表明:CART模型的总体预测精度较高;坡度、降水季节性变化(bio15)、复合地形指数(CTI)、最干燥季节平均温度(bio9)、南北坡向(northness)和最温暖月份最高温度(bio5)是影响松材线虫空间分布的6个主要环境因子;预测江苏省松材线虫发生面积占江苏省松林面积的39.04%,是已发生面积的2.73倍;预测宜兴、溧阳和句容感染松材线虫的风险最大,宜兴、溧阳和南京市区松材线虫病发生面积最大.
以江囌省鬆材線蟲2007年75箇定位髮生數據和68箇環境變量為主要信息源,採用分類與迴歸樹模型(CART)、基于規則的遺傳算法(GARP)、最大熵法(Maxent)和邏輯斯蒂迴歸(LR)4種生態位模型,建立鬆材線蟲在江囌的潛在生境預測模型,在此基礎上預測各縣(區)鬆材線蟲髮生概率和髮生麵積.結果錶明:CART模型的總體預測精度較高;坡度、降水季節性變化(bio15)、複閤地形指數(CTI)、最榦燥季節平均溫度(bio9)、南北坡嚮(northness)和最溫暖月份最高溫度(bio5)是影響鬆材線蟲空間分佈的6箇主要環境因子;預測江囌省鬆材線蟲髮生麵積佔江囌省鬆林麵積的39.04%,是已髮生麵積的2.73倍;預測宜興、溧暘和句容感染鬆材線蟲的風險最大,宜興、溧暘和南京市區鬆材線蟲病髮生麵積最大.
이강소성송재선충2007년75개정위발생수거화68개배경변량위주요신식원,채용분류여회귀수모형(CART)、기우규칙적유전산법(GARP)、최대적법(Maxent)화라집사체회귀(LR)4충생태위모형,건립송재선충재강소적잠재생경예측모형,재차기출상예측각현(구)송재선충발생개솔화발생면적.결과표명:CART모형적총체예측정도교고;파도、강수계절성변화(bio15)、복합지형지수(CTI)、최간조계절평균온도(bio9)、남북파향(northness)화최온난월빈최고온도(bio5)시영향송재선충공간분포적6개주요배경인자;예측강소성송재선충발생면적점강소성송림면적적39.04%,시이발생면적적2.73배;예측의흥、률양화구용감염송재선충적풍험최대,의흥、률양화남경시구송재선충병발생면적최대.
