郑州大学学报（理学版）
鄭州大學學報（理學版）
정주대학학보（이학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
2期
52-56
,共5页
写作风格%中文%Web信息%同一认定%支持向量机
寫作風格%中文%Web信息%同一認定%支持嚮量機
사작풍격%중문%Web신식%동일인정%지지향량궤
为了阻止网上非法信息现象发生,提出了一种同一认定Web信息作者的方法,通过分析中文Web信息作者的写作风格,提取能表达Web信息作者写作特点的三种特征,包括词汇特征、结构特征和格式特征,利用支持向2机分类学习算法,同一认定Web信息的作者,为计算机取证提供证据.在Blog、电子邮件数据集上实验的分类识别正确率超过8000,表明所提出的方法是有效的,用于计算机取证是切实可行的.
為瞭阻止網上非法信息現象髮生,提齣瞭一種同一認定Web信息作者的方法,通過分析中文Web信息作者的寫作風格,提取能錶達Web信息作者寫作特點的三種特徵,包括詞彙特徵、結構特徵和格式特徵,利用支持嚮2機分類學習算法,同一認定Web信息的作者,為計算機取證提供證據.在Blog、電子郵件數據集上實驗的分類識彆正確率超過8000,錶明所提齣的方法是有效的,用于計算機取證是切實可行的.
위료조지망상비법신식현상발생,제출료일충동일인정Web신식작자적방법,통과분석중문Web신식작자적사작풍격,제취능표체Web신식작자사작특점적삼충특정,포괄사회특정、결구특정화격식특정,이용지지향2궤분류학습산법,동일인정Web신식적작자,위계산궤취증제공증거.재Blog、전자유건수거집상실험적분류식별정학솔초과8000,표명소제출적방법시유효적,용우계산궤취증시절실가행적.
