基于SWIR-Red光谱特征空间的农田干旱监测新方法
기우SWIR-Red광보특정공간적농전간한감측신방법
The New Method Monitoring Agricultural Drought Based on SWIR-Red Spectrum Feature Space
  • 万方数据
    光谱学与光谱分析 광보학여광보분석
    SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
    2011年 11期 3069-3073 ,共5页

    冯海霞%秦其明%李滨勇%刘芳%蒋洪波%董恒%王金梁%刘明超%张宁

    풍해하%진기명%리빈용%류방%장홍파%동항%왕금량%류명초%장저

    SWIR-Red光谱特征空间%归一化的干旱监测指数%遥感监测 SWIR-Red光譜特徵空間%歸一化的榦旱鑑測指數%遙感鑑測
    SWIR-Red광보특정공간%귀일화적간한감측지수%요감감측
    干旱是一种频繁发生的自然灾害,遥感监测干旱已成为重要的研究方向.可从农田遥感干旱监测最主要的两种地物类型(植被和土壤)的光谱特性分析人手,选择了对水分变化敏感的红光、短波红外波段来监测干旱状况,以短波红外与红光的差值和短波红外与红光的和构建新的光谱空间特征,提出了干旱监测的新方法——归一化的干旱监测指数NPDI.用野外实测的土壤含水量对NPDI模型进行验证,结果表明:NPDI,MPDI与10 cm处的土壤含水量模型都具有较高的相关性,其R2分别为0.583和0.438,NPDI模型的监测效果要优于MPDI.此模型是对PDI,MPDI和SPSI等模型的进一步改进,可实现对不同植被覆盖度的、整个生长季的农田干旱监测,在实际的农田干旱监测中具有较高的应用潜力和推广价值.
    간한시일충빈번발생적자연재해,요감감측간한이성위중요적연구방향.가종농전요감간한감측최주요적량충지물류형(식피화토양)적광보특성분석인수,선택료대수분변화민감적홍광、단파홍외파단래감측간한상황,이단파홍외여홍광적차치화단파홍외여홍광적화구건신적광보공간특정,제출료간한감측적신방법——귀일화적간한감측지수NPDI.용야외실측적토양함수량대NPDI모형진행험증,결과표명:NPDI,MPDI여10 cm처적토양함수량모형도구유교고적상관성,기R2분별위0.583화0.438,NPDI모형적감측효과요우우MPDI.차모형시대PDI,MPDI화SPSI등모형적진일보개진,가실현대불동식피복개도적、정개생장계적농전간한감측,재실제적농전간한감측중구유교고적응용잠력화추엄개치.
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