上海电机学院学报
上海電機學院學報
상해전궤학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI DIANJI UNIVERSITY
2014年
2期
83-88
,共6页
风力发电机组%状态监测%故障诊断%神经网络
風力髮電機組%狀態鑑測%故障診斷%神經網絡
풍력발전궤조%상태감측%고장진단%신경망락
为实时监测风力发电机组的运行状态,提高故障诊断系统的智能化程度,设计了一套基于硬件数据采集系统结合Matlab、组态软件WinCC的风力发电机组实时在线监测和故障诊断系统.通过数据采集系统的硬件选择和连接,建立了数据采集器与Matlab、WinCC之间的实时通讯,并在Matlab中应用小波包和神经网络智能算法完成齿轮箱和发电机轴承数据处理,实现了故障诊断结果的实时显示.
為實時鑑測風力髮電機組的運行狀態,提高故障診斷繫統的智能化程度,設計瞭一套基于硬件數據採集繫統結閤Matlab、組態軟件WinCC的風力髮電機組實時在線鑑測和故障診斷繫統.通過數據採集繫統的硬件選擇和連接,建立瞭數據採集器與Matlab、WinCC之間的實時通訊,併在Matlab中應用小波包和神經網絡智能算法完成齒輪箱和髮電機軸承數據處理,實現瞭故障診斷結果的實時顯示.
위실시감측풍력발전궤조적운행상태,제고고장진단계통적지능화정도,설계료일투기우경건수거채집계통결합Matlab、조태연건WinCC적풍력발전궤조실시재선감측화고장진단계통.통과수거채집계통적경건선택화련접,건립료수거채집기여Matlab、WinCC지간적실시통신,병재Matlab중응용소파포화신경망락지능산법완성치륜상화발전궤축승수거처리,실현료고장진단결과적실시현시.
