机械工程师
機械工程師
궤계공정사
MECHANICAL ENGINEER
2012年
8期
31-32
,共2页
支持向量机%神经网络%模式识别
支持嚮量機%神經網絡%模式識彆
지지향량궤%신경망락%모식식별
支持向量机( SVM)和神经网络(ANN)是模式识别的两种方法,支持向量机是新兴的一种效率更高的识别方法,能够达到比神经网络更好的分类效果.文中以二分类为例比较了二者的分类准确率和效率问题.
支持嚮量機( SVM)和神經網絡(ANN)是模式識彆的兩種方法,支持嚮量機是新興的一種效率更高的識彆方法,能夠達到比神經網絡更好的分類效果.文中以二分類為例比較瞭二者的分類準確率和效率問題.
지지향량궤( SVM)화신경망락(ANN)시모식식별적량충방법,지지향량궤시신흥적일충효솔경고적식별방법,능구체도비신경망락경호적분류효과.문중이이분류위례비교료이자적분류준학솔화효솔문제.
