计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2005年
5期
99-102
,共4页
说话人聚类%高斯混合模型%类散度
說話人聚類%高斯混閤模型%類散度
설화인취류%고사혼합모형%류산도
基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)间差别的方法是进行说话人聚类的常用的一类方法.该文提出两种新颖的GMM差别度量,"类散度"和GMM的相互概率."类散度"即模型间"离散度"与模型内"离散度"之比,在计算中综合考虑了GMM各个胞腔的权值、均值及方差的影响,全面地反映了高斯混合模型参数的差别.GMM的相互概率即其中一个GMM的参数在另一个GMM下的概率.实验证明,两种方法均能很好地描述GMM间的差别,在说话人聚类实验中表现良好.
基于高斯混閤模型(Gaussian Mixture Model,GMM)間差彆的方法是進行說話人聚類的常用的一類方法.該文提齣兩種新穎的GMM差彆度量,"類散度"和GMM的相互概率."類散度"即模型間"離散度"與模型內"離散度"之比,在計算中綜閤攷慮瞭GMM各箇胞腔的權值、均值及方差的影響,全麵地反映瞭高斯混閤模型參數的差彆.GMM的相互概率即其中一箇GMM的參數在另一箇GMM下的概率.實驗證明,兩種方法均能很好地描述GMM間的差彆,在說話人聚類實驗中錶現良好.
기우고사혼합모형(Gaussian Mixture Model,GMM)간차별적방법시진행설화인취류적상용적일류방법.해문제출량충신영적GMM차별도량,"류산도"화GMM적상호개솔."류산도"즉모형간"리산도"여모형내"리산도"지비,재계산중종합고필료GMM각개포강적권치、균치급방차적영향,전면지반영료고사혼합모형삼수적차별.GMM적상호개솔즉기중일개GMM적삼수재령일개GMM하적개솔.실험증명,량충방법균능흔호지묘술GMM간적차별,재설화인취류실험중표현량호.
