扬州大学学报（自然科学版）
颺州大學學報（自然科學版）
양주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YANGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
4期
54-57
,共4页
小波神经网络%故障诊断%自适应
小波神經網絡%故障診斷%自適應
소파신경망락%고장진단%자괄응
为提高传统BP神经网络在故障诊断中的效率,提出用小波神经网络加以改进.采用动量法和学习率自适应调整结合的网络训练算法对小波网络的初始参数进行设置,提出自适应小波神经网络的故障诊断方法,详述其诊断原理,并结合实例证实了该方法应用于故障诊断的有效性.
為提高傳統BP神經網絡在故障診斷中的效率,提齣用小波神經網絡加以改進.採用動量法和學習率自適應調整結閤的網絡訓練算法對小波網絡的初始參數進行設置,提齣自適應小波神經網絡的故障診斷方法,詳述其診斷原理,併結閤實例證實瞭該方法應用于故障診斷的有效性.
위제고전통BP신경망락재고장진단중적효솔,제출용소파신경망락가이개진.채용동량법화학습솔자괄응조정결합적망락훈련산법대소파망락적초시삼수진행설치,제출자괄응소파신경망락적고장진단방법,상술기진단원리,병결합실예증실료해방법응용우고장진단적유효성.
