计测技术
計測技術
계측기술
METROLOGY & MEASUREMENT TECHNOLOGY
2010年
1期
11-13
,共3页
复合神经网络%飞参数据%缺损数据
複閤神經網絡%飛參數據%缺損數據
복합신경망락%비삼수거%결손수거
针对飞参记录仪工作中存在数据缺损的现象,提出一种基于复合神经网络(CNN)对缺失数据估计的方法.仿真结果表明,运用该方法进行数据处理,可以有效地解决飞参缺损数据的问题,并且能够提高飞参数据的准确性和可信度.
針對飛參記錄儀工作中存在數據缺損的現象,提齣一種基于複閤神經網絡(CNN)對缺失數據估計的方法.倣真結果錶明,運用該方法進行數據處理,可以有效地解決飛參缺損數據的問題,併且能夠提高飛參數據的準確性和可信度.
침대비삼기록의공작중존재수거결손적현상,제출일충기우복합신경망락(CNN)대결실수거고계적방법.방진결과표명,운용해방법진행수거처리,가이유효지해결비삼결손수거적문제,병차능구제고비삼수거적준학성화가신도.
