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중국과기논문재선
SCIENCEPAPER ONLINE
2010年
2期
154-158
,共5页
K均值聚类%模糊C均值聚类%秩和检验%癌症诊断
K均值聚類%模糊C均值聚類%秩和檢驗%癌癥診斷
K균치취류%모호C균치취류%질화검험%암증진단
基因表达谱数据具有小样本高维数特点,导致冗余基因,大量冗余基因不仅降低癌症诊断正确率,还降低诊断速度,因此需要找出对癌症有鉴别作用的相关基因.针对基因表达谱数据的高维性,采用秩和检验的统计方法选取相关基因,结合K均值聚类与模糊C均值聚类方法建立诊断模型.2个DNA微阵列数据实验表明该诊断模型具有较高的分类准确性,为癌症的诊断提供辅助手段.
基因錶達譜數據具有小樣本高維數特點,導緻冗餘基因,大量冗餘基因不僅降低癌癥診斷正確率,還降低診斷速度,因此需要找齣對癌癥有鑒彆作用的相關基因.針對基因錶達譜數據的高維性,採用秩和檢驗的統計方法選取相關基因,結閤K均值聚類與模糊C均值聚類方法建立診斷模型.2箇DNA微陣列數據實驗錶明該診斷模型具有較高的分類準確性,為癌癥的診斷提供輔助手段.
기인표체보수거구유소양본고유수특점,도치용여기인,대량용여기인불부강저암증진단정학솔,환강저진단속도,인차수요조출대암증유감별작용적상관기인.침대기인표체보수거적고유성,채용질화검험적통계방법선취상관기인,결합K균치취류여모호C균치취류방법건립진단모형.2개DNA미진렬수거실험표명해진단모형구유교고적분류준학성,위암증적진단제공보조수단.
