现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2010年
11期
15-18
,共4页
图像分割%粒子群算法%阈值
圖像分割%粒子群算法%閾值
도상분할%입자군산법%역치
图像分割是图像处理的关键问题之一,为了能够快速有效地选取最优阚值进行图像分割,引入了粒子群算法(PSO)对闻值分割进行优化,提出基于PSO的最大熵图像分割,基于PSO的最大类间方差图像分割以及基于PSO的最小误差图像分割.并进行了分析和研究,可以得出该三种方法可以准确、快速地获取最优阉值进行图像分割.
圖像分割是圖像處理的關鍵問題之一,為瞭能夠快速有效地選取最優闞值進行圖像分割,引入瞭粒子群算法(PSO)對聞值分割進行優化,提齣基于PSO的最大熵圖像分割,基于PSO的最大類間方差圖像分割以及基于PSO的最小誤差圖像分割.併進行瞭分析和研究,可以得齣該三種方法可以準確、快速地穫取最優閹值進行圖像分割.
도상분할시도상처리적관건문제지일,위료능구쾌속유효지선취최우감치진행도상분할,인입료입자군산법(PSO)대문치분할진행우화,제출기우PSO적최대적도상분할,기우PSO적최대류간방차도상분할이급기우PSO적최소오차도상분할.병진행료분석화연구,가이득출해삼충방법가이준학、쾌속지획취최우엄치진행도상분할.
