传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2010年
7期
30-32
,共3页
特征提取%横虚警检测%特征降维%目标识别
特徵提取%橫虛警檢測%特徵降維%目標識彆
특정제취%횡허경검측%특정강유%목표식별
战场上车辆声音信号的构成非常复杂,采用单一的特征很难全面反映其特点,提取多种特征来构成特征向量就显得非常重要.应用改进的横虚警率检测(CFAR)算法对车辆声信号进行了分离,得到了数据的有效部分;提取了谐波集,Mel倒谱系数(MFCC)和小波能量3种特征,并应用主成分分析(PCA)方法对特征集进行了降维融合处理.实验结果表明:3种特征融合后的分类性能要好于单一特征,目标的识别率能够达到90%以上.
戰場上車輛聲音信號的構成非常複雜,採用單一的特徵很難全麵反映其特點,提取多種特徵來構成特徵嚮量就顯得非常重要.應用改進的橫虛警率檢測(CFAR)算法對車輛聲信號進行瞭分離,得到瞭數據的有效部分;提取瞭諧波集,Mel倒譜繫數(MFCC)和小波能量3種特徵,併應用主成分分析(PCA)方法對特徵集進行瞭降維融閤處理.實驗結果錶明:3種特徵融閤後的分類性能要好于單一特徵,目標的識彆率能夠達到90%以上.
전장상차량성음신호적구성비상복잡,채용단일적특정흔난전면반영기특점,제취다충특정래구성특정향량취현득비상중요.응용개진적횡허경솔검측(CFAR)산법대차량성신호진행료분리,득도료수거적유효부분;제취료해파집,Mel도보계수(MFCC)화소파능량3충특정,병응용주성분분석(PCA)방법대특정집진행료강유융합처리.실험결과표명:3충특정융합후적분류성능요호우단일특정,목표적식별솔능구체도90%이상.
