计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
9期
3542-3544
,共3页
稀疏表示%图像去噪%拉普拉斯噪声%PR算子分裂算法
稀疏錶示%圖像去譟%拉普拉斯譟聲%PR算子分裂算法
희소표시%도상거조%랍보랍사조성%PR산자분렬산법
在Bayesian-MAP框架下,建立了针对Laplace噪声的稀疏性正则化图像去噪凸变分模型,模型采用L1范数作为数据保真项,非光滑的正则项约束图像在过完备字典下表示系数的稀疏性.进一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提出了数值求解该非光滑模型的多步迭代快速算法,通过引入保真项与稀疏性正则项的邻近算子,可将原问题转换为两个简单子问题的迭代求解,降低了计算复杂性.实验结果验证了模型与数值算法的有效性,本算法在摄像自动报靶系统中得到了应用.
在Bayesian-MAP框架下,建立瞭針對Laplace譟聲的稀疏性正則化圖像去譟凸變分模型,模型採用L1範數作為數據保真項,非光滑的正則項約束圖像在過完備字典下錶示繫數的稀疏性.進一步基于Peaceman-Rachford算子分裂算法,提齣瞭數值求解該非光滑模型的多步迭代快速算法,通過引入保真項與稀疏性正則項的鄰近算子,可將原問題轉換為兩箇簡單子問題的迭代求解,降低瞭計算複雜性.實驗結果驗證瞭模型與數值算法的有效性,本算法在攝像自動報靶繫統中得到瞭應用.
재Bayesian-MAP광가하,건립료침대Laplace조성적희소성정칙화도상거조철변분모형,모형채용L1범수작위수거보진항,비광활적정칙항약속도상재과완비자전하표시계수적희소성.진일보기우Peaceman-Rachford산자분렬산법,제출료수치구해해비광활모형적다보질대쾌속산법,통과인입보진항여희소성정칙항적린근산자,가장원문제전환위량개간단자문제적질대구해,강저료계산복잡성.실험결과험증료모형여수치산법적유효성,본산법재섭상자동보파계통중득도료응용.
