广东电力
廣東電力
엄동전력
GUANGDONG ELECTRIC POWER
2012年
7期
38-42
,共5页
短期负荷预测%预测精度%灰色关联分析%神经网络
短期負荷預測%預測精度%灰色關聯分析%神經網絡
단기부하예측%예측정도%회색관련분석%신경망락
为了提高广东茂名地区负荷预测的准确率,在分析影响负荷预测因素的基础上,采用灰色关联分析选取主要影响因素,然后运用BP神经网络算法对节假日的负荷进行预测,预测日的负荷预测曲线与历史负荷值曲线对比结果证明了本文所提方法的有效性.
為瞭提高廣東茂名地區負荷預測的準確率,在分析影響負荷預測因素的基礎上,採用灰色關聯分析選取主要影響因素,然後運用BP神經網絡算法對節假日的負荷進行預測,預測日的負荷預測麯線與歷史負荷值麯線對比結果證明瞭本文所提方法的有效性.
위료제고엄동무명지구부하예측적준학솔,재분석영향부하예측인소적기출상,채용회색관련분석선취주요영향인소,연후운용BP신경망락산법대절가일적부하진행예측,예측일적부하예측곡선여역사부하치곡선대비결과증명료본문소제방법적유효성.