沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
瀋暘建築工程學院學報(自然科學版)
침양건축공정학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHENYANG ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2004年
3期
238-240
,共3页
神经网络%BP算法%机械故障%智能诊断
神經網絡%BP算法%機械故障%智能診斷
신경망락%BP산법%궤계고장%지능진단
给出了自适应神经网络学习模型及自适应神经网络的诊断过程,探讨了动量系数和学习率自适应调整的神经网络算法,进一步给出了动量系数和学习率的调整方法,并将其作为机械故障的特征识别方法,由此建立了基于神经网络的旋转机械故障智能诊断系统,给出了诊断系统的训练学习方式和工作方式.两种学习系统的训练方式,可作为旋转机械在线或离线故障诊断分析的重要方法.
給齣瞭自適應神經網絡學習模型及自適應神經網絡的診斷過程,探討瞭動量繫數和學習率自適應調整的神經網絡算法,進一步給齣瞭動量繫數和學習率的調整方法,併將其作為機械故障的特徵識彆方法,由此建立瞭基于神經網絡的鏇轉機械故障智能診斷繫統,給齣瞭診斷繫統的訓練學習方式和工作方式.兩種學習繫統的訓練方式,可作為鏇轉機械在線或離線故障診斷分析的重要方法.
급출료자괄응신경망락학습모형급자괄응신경망락적진단과정,탐토료동량계수화학습솔자괄응조정적신경망락산법,진일보급출료동량계수화학습솔적조정방법,병장기작위궤계고장적특정식별방법,유차건립료기우신경망락적선전궤계고장지능진단계통,급출료진단계통적훈련학습방식화공작방식.량충학습계통적훈련방식,가작위선전궤계재선혹리선고장진단분석적중요방법.
