计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2005年
4期
39-41
,共3页
全昌勤%何婷婷%姬东鸿%刘辉
全昌勤%何婷婷%姬東鴻%劉輝
전창근%하정정%희동홍%류휘
自然语言处理%词义消歧%无导方法%义类
自然語言處理%詞義消歧%無導方法%義類
자연어언처리%사의소기%무도방법%의류
词义消歧在自然语言处理的许多应用领域都起着十分重要的作用.为了适用于大规模的词义消歧,提出了一种无导的学习方法.基于向量空间模型,结合机读词典和义类词典建立从义项到义类的映射关系,再利用义类知识在语料库中无导学习消歧特征,最后利用这些特征实现词义消歧.
詞義消歧在自然語言處理的許多應用領域都起著十分重要的作用.為瞭適用于大規模的詞義消歧,提齣瞭一種無導的學習方法.基于嚮量空間模型,結閤機讀詞典和義類詞典建立從義項到義類的映射關繫,再利用義類知識在語料庫中無導學習消歧特徵,最後利用這些特徵實現詞義消歧.
사의소기재자연어언처리적허다응용영역도기착십분중요적작용.위료괄용우대규모적사의소기,제출료일충무도적학습방법.기우향량공간모형,결합궤독사전화의류사전건립종의항도의류적영사관계,재이용의류지식재어료고중무도학습소기특정,최후이용저사특정실현사의소기.
