福建工程学院学报
福建工程學院學報
복건공정학원학보
JOURNAL OF FUJIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2006年
4期
436-439
,共4页
特征选择%支持向量机(SVM)%企业信用评估
特徵選擇%支持嚮量機(SVM)%企業信用評估
특정선택%지지향량궤(SVM)%기업신용평고
评估指标体系的选取是企业信用评估的首要问题,它是一个特征选择问题.文章提出了一种针对SVM组合技术的拆分特征选择方法,其主要思想是对SVM组合中的各个分类器分别进行特征选择,再采用不同的特征子集作为各子分类器的输入,进行组合建模与预测.文章从filter和wrapper相结合的思想出发,进行了子分类器的特征选择;之后,针对企业信用评估问题的特点,采用了二叉树结构作为SVM的组合策略.实验表明,拆分特征选择方法能选出规模较小、具有一定差异的关键指标集,提高了模型的分类性能,并且具有计算简单,运行快速的优点.
評估指標體繫的選取是企業信用評估的首要問題,它是一箇特徵選擇問題.文章提齣瞭一種針對SVM組閤技術的拆分特徵選擇方法,其主要思想是對SVM組閤中的各箇分類器分彆進行特徵選擇,再採用不同的特徵子集作為各子分類器的輸入,進行組閤建模與預測.文章從filter和wrapper相結閤的思想齣髮,進行瞭子分類器的特徵選擇;之後,針對企業信用評估問題的特點,採用瞭二扠樹結構作為SVM的組閤策略.實驗錶明,拆分特徵選擇方法能選齣規模較小、具有一定差異的關鍵指標集,提高瞭模型的分類性能,併且具有計算簡單,運行快速的優點.
평고지표체계적선취시기업신용평고적수요문제,타시일개특정선택문제.문장제출료일충침대SVM조합기술적탁분특정선택방법,기주요사상시대SVM조합중적각개분류기분별진행특정선택,재채용불동적특정자집작위각자분류기적수입,진행조합건모여예측.문장종filter화wrapper상결합적사상출발,진행료자분류기적특정선택;지후,침대기업신용평고문제적특점,채용료이차수결구작위SVM적조합책략.실험표명,탁분특정선택방법능선출규모교소、구유일정차이적관건지표집,제고료모형적분류성능,병차구유계산간단,운행쾌속적우점.
