小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2009年
5期
928-932
,共5页
郝艳友%迟忠先%闫德勤%张永
郝豔友%遲忠先%閆德勤%張永
학염우%지충선%염덕근%장영
模糊支持向量机(FSVM)%Vague集%隶属度%模糊C-均值(FCM)
模糊支持嚮量機(FSVM)%Vague集%隸屬度%模糊C-均值(FCM)
모호지지향량궤(FSVM)%Vague집%대속도%모호C-균치(FCM)
为了解决传统支持向量机对噪声或野值敏感的问题,模糊支持向量机给出一种解决办法,就是区别对待训练样本,为每一个数据点分配不同的权重,使其在分类模型训练过程中起不同的作用.以期获取更加合理的分类超平面,使得分类模型具有更好的泛化能力.Vague隶属度的计算是该算法实现的关键步骤之一,文中给出一种基于模糊C-均值聚类方法的Vague隶属度计算的方法,可以生成训练样本的真、假隶属度.实验结果表明,该算法具有更好的抗噪性能及分类能力.
為瞭解決傳統支持嚮量機對譟聲或野值敏感的問題,模糊支持嚮量機給齣一種解決辦法,就是區彆對待訓練樣本,為每一箇數據點分配不同的權重,使其在分類模型訓練過程中起不同的作用.以期穫取更加閤理的分類超平麵,使得分類模型具有更好的汎化能力.Vague隸屬度的計算是該算法實現的關鍵步驟之一,文中給齣一種基于模糊C-均值聚類方法的Vague隸屬度計算的方法,可以生成訓練樣本的真、假隸屬度.實驗結果錶明,該算法具有更好的抗譟性能及分類能力.
위료해결전통지지향량궤대조성혹야치민감적문제,모호지지향량궤급출일충해결판법,취시구별대대훈련양본,위매일개수거점분배불동적권중,사기재분류모형훈련과정중기불동적작용.이기획취경가합리적분류초평면,사득분류모형구유경호적범화능력.Vague대속도적계산시해산법실현적관건보취지일,문중급출일충기우모호C-균치취류방법적Vague대속도계산적방법,가이생성훈련양본적진、가대속도.실험결과표명,해산법구유경호적항조성능급분류능력.
