CAJ | 학술논문

为探索近红外漫反射光谱技术快速无损检测草莓酸度的新方法,共采集了100颗草莓漫反射近红外光谱数据(波长范围1 000～1 800 nm).通过采用标准正交变换(SNV)对原始光谱进行预处理后,将全光谱分为10个子区间,通过样本交互验证法优化每个子区间的最佳主成分数并计算区间对应的交互验证均方根误差(RMSECV),得到第4个子区间(共 80个特征波长)对应的预测均方根误差最小.采用遗传算法对第4子区间内的波数点进一步优选出1 483,1 482,1 485,1 460 nm 4个波数点,用这4个波长的光谱信息建立的草莓近红外酸度模型预测集相关系数为 0.937 5,预测集均方根误差为 0.072.结果表明:间隔偏最小二乘法结合遗传算法能筛选出最优波长并能减少建模所用变量,提高检测精度,保证模型的稳健性.
위탐색근홍외만반사광보기술쾌속무손검측초매산도적신방법,공채집료100과초매만반사근홍외광보수거(파장범위1 000～1 800 nm).통과채용표준정교변환(SNV)대원시광보진행예처리후,장전광보분위10개자구간,통과양본교호험증법우화매개자구간적최가주성분수병계산구간대응적교호험증균방근오차(RMSECV),득도제4개자구간(공 80개특정파장)대응적예측균방근오차최소.채용유전산법대제4자구간내적파수점진일보우선출1 483,1 482,1 485,1 460 nm 4개파수점,용저4개파장적광보신식건립적초매근홍외산도모형예측집상관계수위 0.937 5,예측집균방근오차위 0.072.결과표명:간격편최소이승법결합유전산법능사선출최우파장병능감소건모소용변량,제고검측정도,보증모형적은건성.