计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
18期
24-26,39
,共4页
粒子群优化%稳定性%局部收敛%惯性权重
粒子群優化%穩定性%跼部收斂%慣性權重
입자군우화%은정성%국부수렴%관성권중
针对基本粒子群优化算法稳定性较差和易陷入局部收敛的缺点,提出了一种基于群体适应度方差的自适应粒子群优化算法.一方面,在可行域中采用混沌初始化生成均匀分布的粒群,提高了初始解的质量;另一方面,构造了基于群体适应度方差的惯性权重的自适应变换公式,增强了算法跳出局部最优解的能力.仿真实验结果表明了该算法的可行性和有效性.
針對基本粒子群優化算法穩定性較差和易陷入跼部收斂的缺點,提齣瞭一種基于群體適應度方差的自適應粒子群優化算法.一方麵,在可行域中採用混沌初始化生成均勻分佈的粒群,提高瞭初始解的質量;另一方麵,構造瞭基于群體適應度方差的慣性權重的自適應變換公式,增彊瞭算法跳齣跼部最優解的能力.倣真實驗結果錶明瞭該算法的可行性和有效性.
침대기본입자군우화산법은정성교차화역함입국부수렴적결점,제출료일충기우군체괄응도방차적자괄응입자군우화산법.일방면,재가행역중채용혼돈초시화생성균균분포적립군,제고료초시해적질량;령일방면,구조료기우군체괄응도방차적관성권중적자괄응변환공식,증강료산법도출국부최우해적능력.방진실험결과표명료해산법적가행성화유효성.
