计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2010年
8期
158-160
,共3页
马震%谭业武%陶立慧%朱茜
馬震%譚業武%陶立慧%硃茜
마진%담업무%도립혜%주천
语音识别%最小方差无失真响应%独立分量分析
語音識彆%最小方差無失真響應%獨立分量分析
어음식별%최소방차무실진향응%독립분량분석
本文讨论了最小方差无失真响应建模方法,并与线性预测方法进行了比较,比较发现最小方差无失真响应滤波器能提供一个更好的原始语音包络.然后在研究ICA原理及FastICA快速算法的基础上,将MVDR参数提取方法与独立分量分析方法相结合,并与传统语音识别方法在有噪声和无噪声的情况下进行了比较,进而对识别率、计算时间等结果进行了分析.MVDR参数提取方法可以提高语音识别系统的识别率,但是会增加平均识别时间;而经过ICA特征变换后的语音识别系统具有较好的鲁棒性.
本文討論瞭最小方差無失真響應建模方法,併與線性預測方法進行瞭比較,比較髮現最小方差無失真響應濾波器能提供一箇更好的原始語音包絡.然後在研究ICA原理及FastICA快速算法的基礎上,將MVDR參數提取方法與獨立分量分析方法相結閤,併與傳統語音識彆方法在有譟聲和無譟聲的情況下進行瞭比較,進而對識彆率、計算時間等結果進行瞭分析.MVDR參數提取方法可以提高語音識彆繫統的識彆率,但是會增加平均識彆時間;而經過ICA特徵變換後的語音識彆繫統具有較好的魯棒性.
본문토론료최소방차무실진향응건모방법,병여선성예측방법진행료비교,비교발현최소방차무실진향응려파기능제공일개경호적원시어음포락.연후재연구ICA원리급FastICA쾌속산법적기출상,장MVDR삼수제취방법여독립분량분석방법상결합,병여전통어음식별방법재유조성화무조성적정황하진행료비교,진이대식별솔、계산시간등결과진행료분석.MVDR삼수제취방법가이제고어음식별계통적식별솔,단시회증가평균식별시간;이경과ICA특정변환후적어음식별계통구유교호적로봉성.
