信息与电子工程
信息與電子工程
신식여전자공정
INFORMATION AND ELECTRONIC ENGINEERING
2011年
6期
754-758
,共5页
区间二型模糊集%均值聚类算法%图像分割
區間二型模糊集%均值聚類算法%圖像分割
구간이형모호집%균치취류산법%도상분할
聚类分析是非监督模式识别的重要分支,模糊C均值聚类算法(FCM)是其中的一类经典算法,然而该算法以一型模糊集为基础,无法处理数据集以及算法中的不确定性,为此引入区间二型模糊C均值聚类算法(IT2FCM).二型模糊集处理不确定性的能力强于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在处理不确定性时效果优于FCM算法.文章以图像分割为应用对象,比较IT2FCM和FCM算法的分割效果,实验证明IT2FCM较传统FCM有更好的抗噪性.
聚類分析是非鑑督模式識彆的重要分支,模糊C均值聚類算法(FCM)是其中的一類經典算法,然而該算法以一型模糊集為基礎,無法處理數據集以及算法中的不確定性,為此引入區間二型模糊C均值聚類算法(IT2FCM).二型模糊集處理不確定性的能力彊于一型模糊集,基于二型模糊集的IT2FCM在處理不確定性時效果優于FCM算法.文章以圖像分割為應用對象,比較IT2FCM和FCM算法的分割效果,實驗證明IT2FCM較傳統FCM有更好的抗譟性.
취류분석시비감독모식식별적중요분지,모호C균치취류산법(FCM)시기중적일류경전산법,연이해산법이일형모호집위기출,무법처리수거집이급산법중적불학정성,위차인입구간이형모호C균치취류산법(IT2FCM).이형모호집처리불학정성적능력강우일형모호집,기우이형모호집적IT2FCM재처리불학정성시효과우우FCM산법.문장이도상분할위응용대상,비교IT2FCM화FCM산법적분할효과,실험증명IT2FCM교전통FCM유경호적항조성.
