CAJ | 학술논문

针对基本LBP算子提取的特征不够完整,不能全面地表达出人脸局部特征的问题,提出了基于分块的完备局部二值模式(CLBP)人脸识别算法.首先对原始人脸图像进行分块处理,对每一分块的图像进行局部差异值和中心像素灰度值分析,用Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)和CCLBP(8,2)算子分别提取每一分块的直方图统计特征,然后将所有分块的CLBP直方图序列连接起来,得到人脸图像的CLBP特征,将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别.最后利用Chi平方统计法计算直方图的不相似度,用最近邻准则进行分类.所提出的算法分别在ORL、FERET、YALE数据库中进行实验,分别取得了高达99.5％、92％、98.67％的识别率,与分块LBP算法相比识别率分别有2.5％、8％、2.67％的提高.实验结果表明,完备LBP提取的特征比较全面且具有较强的鉴别能力,在ORL.FERET、YALE人脸库中均能获得较好的识别率.
침대기본LBP산자제취적특정불구완정,불능전면지표체출인검국부특정적문제,제출료기우분괴적완비국부이치모식(CLBP)인검식별산법.수선대원시인검도상진행분괴처리,대매일분괴적도상진행국부차이치화중심상소회도치분석,용Su2CLBP(8,2)、Mu2CLBP(8,2)화CCLBP(8,2)산자분별제취매일분괴적직방도통계특정,연후장소유분괴적CLBP직방도서렬련접기래,득도인검도상적CLBP특정,장기작위인검적감별특정용우분류식별.최후이용Chi평방통계법계산직방도적불상사도,용최근린준칙진행분류.소제출적산법분별재ORL、FERET、YALE수거고중진행실험,분별취득료고체99.5％、92％、98.67％적식별솔,여분괴LBP산법상비식별솔분별유2.5％、8％、2.67％적제고.실험결과표명,완비LBP제취적특정비교전면차구유교강적감별능력,재ORL.FERET、YALE인검고중균능획득교호적식별솔.