信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2002年
6期
513-517
,共5页
说话人识别%特征值补偿
說話人識彆%特徵值補償
설화인식별%특정치보상
背景噪声的存在,使得说话人识别系统的训练环境和测试环境发生失配,导致系统性能发生急剧下降.本论文提出一种加权特征值补偿算法,把由噪声引起的使带噪语音信号特征值与纯净语音特征值发生偏差的部分去除,从而使进入识别器的特征值接近纯净语音的特征值.在特征值补偿过程中引入了信噪比加权的方法.实验表明,这种方法能够有效的提高说话人识别系统的性能.
揹景譟聲的存在,使得說話人識彆繫統的訓練環境和測試環境髮生失配,導緻繫統性能髮生急劇下降.本論文提齣一種加權特徵值補償算法,把由譟聲引起的使帶譟語音信號特徵值與純淨語音特徵值髮生偏差的部分去除,從而使進入識彆器的特徵值接近純淨語音的特徵值.在特徵值補償過程中引入瞭信譟比加權的方法.實驗錶明,這種方法能夠有效的提高說話人識彆繫統的性能.
배경조성적존재,사득설화인식별계통적훈련배경화측시배경발생실배,도치계통성능발생급극하강.본논문제출일충가권특정치보상산법,파유조성인기적사대조어음신호특정치여순정어음특정치발생편차적부분거제,종이사진입식별기적특정치접근순정어음적특정치.재특정치보상과정중인입료신조비가권적방법.실험표명,저충방법능구유효적제고설화인식별계통적성능.
