计算机应用与软件
計算機應用與軟件
계산궤응용여연건
COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
2003年
9期
3-5
,共3页
椭圆基函数(EBF) RPCL算法 EM算法
橢圓基函數(EBF) RPCL算法 EM算法
타원기함수(EBF) RPCL산법 EM산법
通常我们用K-平均法和K-邻近法估计椭圆基函数(EBF)中心位置与函数宽度等参数.但上述的方法在输入矢量包含相关元素时存在性能次优化问题.另外,对于EBF网络来说,如何选择适当的类的数目仍是一个难以解决的问题.本文提出用结合改进的RPCL算法和EM算法的EBF网络结构来解决上述问题.在话者识别的软件开发中,证明这种结构具有更优越的样本表征能力以及更好的识别率.
通常我們用K-平均法和K-鄰近法估計橢圓基函數(EBF)中心位置與函數寬度等參數.但上述的方法在輸入矢量包含相關元素時存在性能次優化問題.另外,對于EBF網絡來說,如何選擇適噹的類的數目仍是一箇難以解決的問題.本文提齣用結閤改進的RPCL算法和EM算法的EBF網絡結構來解決上述問題.在話者識彆的軟件開髮中,證明這種結構具有更優越的樣本錶徵能力以及更好的識彆率.
통상아문용K-평균법화K-린근법고계타원기함수(EBF)중심위치여함수관도등삼수.단상술적방법재수입시량포함상관원소시존재성능차우화문제.령외,대우EBF망락래설,여하선택괄당적류적수목잉시일개난이해결적문제.본문제출용결합개진적RPCL산법화EM산법적EBF망락결구래해결상술문제.재화자식별적연건개발중,증명저충결구구유경우월적양본표정능력이급경호적식별솔.
