物流科技
物流科技
물류과기
LOGISTICS MANAGEMENT
2006年
1期
125-128
,共4页
神经网络%物流%Matlab%预测%模型
神經網絡%物流%Matlab%預測%模型
신경망락%물류%Matlab%예측%모형
本文针对物流系统多种因素相关的非线性特点,建立了人工神经网络模型并对物流系统历史数据进行拟合,抽取和逼近负荷曲线进行物流预测.它的优点在于它具有模拟多变量而不需要对输入变量做复杂的相关假定,不要求知道输入输出变量间的函数关系,只需通过对输入输出数据的训练,获得输入输出之间的映射关系,来进行负荷预测.该预测模型在Matlab软件平台上进行了仿真,结果反映了该预测模型的有效性和实用性.
本文針對物流繫統多種因素相關的非線性特點,建立瞭人工神經網絡模型併對物流繫統歷史數據進行擬閤,抽取和逼近負荷麯線進行物流預測.它的優點在于它具有模擬多變量而不需要對輸入變量做複雜的相關假定,不要求知道輸入輸齣變量間的函數關繫,隻需通過對輸入輸齣數據的訓練,穫得輸入輸齣之間的映射關繫,來進行負荷預測.該預測模型在Matlab軟件平檯上進行瞭倣真,結果反映瞭該預測模型的有效性和實用性.
본문침대물류계통다충인소상관적비선성특점,건립료인공신경망락모형병대물류계통역사수거진행의합,추취화핍근부하곡선진행물류예측.타적우점재우타구유모의다변량이불수요대수입변량주복잡적상관가정,불요구지도수입수출변량간적함수관계,지수통과대수입수출수거적훈련,획득수입수출지간적영사관계,래진행부하예측.해예측모형재Matlab연건평태상진행료방진,결과반영료해예측모형적유효성화실용성.
