空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2007年
6期
40-43
,共4页
小波包分析,特征提取%分类器%目标识别
小波包分析,特徵提取%分類器%目標識彆
소파포분석,특정제취%분류기%목표식별
小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数.采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高,获得满意的实验效果.
小波變換是處理非平穩信號的一箇有力工具,研究瞭基于小波包分析的聲信號特徵提取方法,併應用該方法對直升機等4種目標的聲信號進行瞭特徵提取,降低瞭特徵嚮量的維數.採用設計改進的BP神經網絡分類器對聲目標進行分類,分類結果準確率高,穫得滿意的實驗效果.
소파변환시처리비평은신호적일개유력공구,연구료기우소파포분석적성신호특정제취방법,병응용해방법대직승궤등4충목표적성신호진행료특정제취,강저료특정향량적유수.채용설계개진적BP신경망락분류기대성목표진행분류,분류결과준학솔고,획득만의적실험효과.
