火炮发射与控制学报
火砲髮射與控製學報
화포발사여공제학보
GUNLAUNCH & CONTROL JOURNAL
2008年
2期
54-57
,共4页
杜玉虎%曹林平%齐晓林%翁兴伟
杜玉虎%曹林平%齊曉林%翁興偉
두옥호%조림평%제효림%옹흥위
自动控制技术%人工免疫网络%故障诊断%射击控制系统%专家系统
自動控製技術%人工免疫網絡%故障診斷%射擊控製繫統%專傢繫統
자동공제기술%인공면역망락%고장진단%사격공제계통%전가계통
免疫网络具有较强的学习能力和记忆能力,避免了传统专家系统存在的组合爆炸问题,较好地解决了知识获取的瓶颈问题.在分析专家系统和免疫网络单独应用于设备故障诊断的优缺点的基础上,建立了某型航炮射击控制系统基于人工免疫网络的故障诊断专家系统,阐述了故障诊断专家系统的结构、实现方法及主要算法,通过大量收集和整理工作,形成了一个网络学习样本.试验表明,该航炮设计控制系统的故障诊断的推理效率得到了提高,说明了该故障诊断专家系统的可行性.
免疫網絡具有較彊的學習能力和記憶能力,避免瞭傳統專傢繫統存在的組閤爆炸問題,較好地解決瞭知識穫取的瓶頸問題.在分析專傢繫統和免疫網絡單獨應用于設備故障診斷的優缺點的基礎上,建立瞭某型航砲射擊控製繫統基于人工免疫網絡的故障診斷專傢繫統,闡述瞭故障診斷專傢繫統的結構、實現方法及主要算法,通過大量收集和整理工作,形成瞭一箇網絡學習樣本.試驗錶明,該航砲設計控製繫統的故障診斷的推理效率得到瞭提高,說明瞭該故障診斷專傢繫統的可行性.
면역망락구유교강적학습능력화기억능력,피면료전통전가계통존재적조합폭작문제,교호지해결료지식획취적병경문제.재분석전가계통화면역망락단독응용우설비고장진단적우결점적기출상,건립료모형항포사격공제계통기우인공면역망락적고장진단전가계통,천술료고장진단전가계통적결구、실현방법급주요산법,통과대량수집화정리공작,형성료일개망락학습양본.시험표명,해항포설계공제계통적고장진단적추리효솔득도료제고,설명료해고장진단전가계통적가행성.