系统仿真学报
繫統倣真學報
계통방진학보
JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION
2008年
10期
2579-2583
,共5页
QIU Xiu-qing%马义德%ZHU Wang-fei%张恩溯%WANG Jia-ning
QIU Xiu-qing%馬義德%ZHU Wang-fei%張恩溯%WANG Jia-ning
QIU Xiu-qing%마의덕%ZHU Wang-fei%장은소%WANG Jia-ning
非抽样contourlet变换%脉冲耦合神经网络%Sigmoid函数%阈值
非抽樣contourlet變換%脈遲耦閤神經網絡%Sigmoid函數%閾值
비추양contourlet변환%맥충우합신경망락%Sigmoid함수%역치
在目标识别中,人眼并不凝视整幅图像,为了获得更多图像信息,人眼会在不同区域中进行凹点(foveation points)检测.然而,从某些方向上获得的凹点对实际目标的识别可能是无用或者干扰的信息.为此提出了一种基于非抽样contourlet变换(NSCT)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像凹点检测方法,该方法在传统凹点检测方法中引入非抽样contourlet变换,充分利用了非抽样contourlet变换对图像处理的高度方向选择性.最后,对影响凹点选取的脉冲耦合神经网络输出函数这一数学模型及其阈值的选择问题进行了研究.
在目標識彆中,人眼併不凝視整幅圖像,為瞭穫得更多圖像信息,人眼會在不同區域中進行凹點(foveation points)檢測.然而,從某些方嚮上穫得的凹點對實際目標的識彆可能是無用或者榦擾的信息.為此提齣瞭一種基于非抽樣contourlet變換(NSCT)和脈遲耦閤神經網絡(PCNN)的圖像凹點檢測方法,該方法在傳統凹點檢測方法中引入非抽樣contourlet變換,充分利用瞭非抽樣contourlet變換對圖像處理的高度方嚮選擇性.最後,對影響凹點選取的脈遲耦閤神經網絡輸齣函數這一數學模型及其閾值的選擇問題進行瞭研究.
재목표식별중,인안병불응시정폭도상,위료획득경다도상신식,인안회재불동구역중진행요점(foveation points)검측.연이,종모사방향상획득적요점대실제목표적식별가능시무용혹자간우적신식.위차제출료일충기우비추양contourlet변환(NSCT)화맥충우합신경망락(PCNN)적도상요점검측방법,해방법재전통요점검측방법중인입비추양contourlet변환,충분이용료비추양contourlet변환대도상처리적고도방향선택성.최후,대영향요점선취적맥충우합신경망락수출함수저일수학모형급기역치적선택문제진행료연구.
