新疆医科大学学报
新疆醫科大學學報
신강의과대학학보
JOURNAL OF XINJIANG MEDICAL UNIVERSITY
2008年
7期
867-869
,共3页
阿里木江·艾山%古丽巴哈尔·卡德尔
阿裏木江·艾山%古麗巴哈爾·卡德爾
아리목강·애산%고려파합이·잡덕이
预测模型%门诊人次%医院管理
預測模型%門診人次%醫院管理
예측모형%문진인차%의원관리
目的:比较动态数列法、直线回归模型、对数模型、二次曲线模型、三次曲线模型、ARIMA模型在肿瘤专科医院门诊人次拟合效果的优劣,为医院行政部门提供合适的预测模型.方法:应用6种预测方法对肿瘤专科医院门诊人次进行预测并比较拟合值的绝对误差、平均相对误差绝对值和误差平方和.结果:对肿瘤专科医院门诊人次预测方面,ARIMA模型相对误差绝对值最小(11.29%),其次为三次曲线模型(15.28%)、二次曲线模型(15.43%)、直线回归模型(15.60%)、动态数列法(17.38%),相对误差绝对值最大的是对数模型,为20.17%.结论:ARIMA模型对肿瘤专科医院门诊人次发展变化规律的分析有较好的适应性和实用性, 可以为肿瘤专科医院今后工作的发展规划提供一定的依据.
目的:比較動態數列法、直線迴歸模型、對數模型、二次麯線模型、三次麯線模型、ARIMA模型在腫瘤專科醫院門診人次擬閤效果的優劣,為醫院行政部門提供閤適的預測模型.方法:應用6種預測方法對腫瘤專科醫院門診人次進行預測併比較擬閤值的絕對誤差、平均相對誤差絕對值和誤差平方和.結果:對腫瘤專科醫院門診人次預測方麵,ARIMA模型相對誤差絕對值最小(11.29%),其次為三次麯線模型(15.28%)、二次麯線模型(15.43%)、直線迴歸模型(15.60%)、動態數列法(17.38%),相對誤差絕對值最大的是對數模型,為20.17%.結論:ARIMA模型對腫瘤專科醫院門診人次髮展變化規律的分析有較好的適應性和實用性, 可以為腫瘤專科醫院今後工作的髮展規劃提供一定的依據.
목적:비교동태수렬법、직선회귀모형、대수모형、이차곡선모형、삼차곡선모형、ARIMA모형재종류전과의원문진인차의합효과적우렬,위의원행정부문제공합괄적예측모형.방법:응용6충예측방법대종류전과의원문진인차진행예측병비교의합치적절대오차、평균상대오차절대치화오차평방화.결과:대종류전과의원문진인차예측방면,ARIMA모형상대오차절대치최소(11.29%),기차위삼차곡선모형(15.28%)、이차곡선모형(15.43%)、직선회귀모형(15.60%)、동태수렬법(17.38%),상대오차절대치최대적시대수모형,위20.17%.결론:ARIMA모형대종류전과의원문진인차발전변화규률적분석유교호적괄응성화실용성, 가이위종류전과의원금후공작적발전규화제공일정적의거.