合肥工业大学学报（自然科学版）
閤肥工業大學學報（自然科學版）
합비공업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2009年
9期
1312-1316
,共5页
模糊集%前馈神经网络%特征分析%特征选择
模糊集%前饋神經網絡%特徵分析%特徵選擇
모호집%전궤신경망락%특정분석%특정선택
特征分析与选择是设计有效的数据分类与聚类算法的重要前提,为了选择合适的、一定数量的数据特征,文章提出了一种基于模糊集与前馈神经网络的特征分析与选择算法,该算法充分考虑特征的独立性与重要性,采用模糊集理论描述特征之间的独立性,通过独立性估计删除相关性特征;采用监督学习前馈神经网络实现重要性因子的自适应学习与估计,选择出重要性高的特征集合.理论分析与实验结果证明了提出的算法不仅时间复杂度低,而且能准确地反映数据的本质特征.
特徵分析與選擇是設計有效的數據分類與聚類算法的重要前提,為瞭選擇閤適的、一定數量的數據特徵,文章提齣瞭一種基于模糊集與前饋神經網絡的特徵分析與選擇算法,該算法充分攷慮特徵的獨立性與重要性,採用模糊集理論描述特徵之間的獨立性,通過獨立性估計刪除相關性特徵;採用鑑督學習前饋神經網絡實現重要性因子的自適應學習與估計,選擇齣重要性高的特徵集閤.理論分析與實驗結果證明瞭提齣的算法不僅時間複雜度低,而且能準確地反映數據的本質特徵.
특정분석여선택시설계유효적수거분류여취류산법적중요전제,위료선택합괄적、일정수량적수거특정,문장제출료일충기우모호집여전궤신경망락적특정분석여선택산법,해산법충분고필특정적독립성여중요성,채용모호집이론묘술특정지간적독립성,통과독립성고계산제상관성특정;채용감독학습전궤신경망락실현중요성인자적자괄응학습여고계,선택출중요성고적특정집합.이론분석여실험결과증명료제출적산법불부시간복잡도저,이차능준학지반영수거적본질특정.
