声学技术
聲學技術
성학기술
Technical Acousitics
2009年
3期
264-268
,共5页
申秀敏%左曙光%何吕昌%张世炜%李林
申秀敏%左曙光%何呂昌%張世煒%李林
신수민%좌서광%하려창%장세위%리림
车内噪声%声品质%BP神经网络%预测模型
車內譟聲%聲品質%BP神經網絡%預測模型
차내조성%성품질%BP신경망락%예측모형
鉴于车内噪声声品质评价的复杂性和非线性的特征,分析了BP 神经网络方法在车内噪声声品质预测中的应用,阐述了其基本原理和模型并结合实例提出了完整的实施流程.该预测方法具有很强的学习能力,各连接权重由网络通过学习自主生成,因此预测结果更具客观性和准确性.同时将用此种方法与现有的预测方法得出的结果进行比较,得出结论:神经网络用于车内噪声主客观评价数据处理可以得到更好的预测效果,从而在很大程度上提高评价者的决策水平,对现代汽车噪声的评价、分析与控制都具有重要意义.
鑒于車內譟聲聲品質評價的複雜性和非線性的特徵,分析瞭BP 神經網絡方法在車內譟聲聲品質預測中的應用,闡述瞭其基本原理和模型併結閤實例提齣瞭完整的實施流程.該預測方法具有很彊的學習能力,各連接權重由網絡通過學習自主生成,因此預測結果更具客觀性和準確性.同時將用此種方法與現有的預測方法得齣的結果進行比較,得齣結論:神經網絡用于車內譟聲主客觀評價數據處理可以得到更好的預測效果,從而在很大程度上提高評價者的決策水平,對現代汽車譟聲的評價、分析與控製都具有重要意義.
감우차내조성성품질평개적복잡성화비선성적특정,분석료BP 신경망락방법재차내조성성품질예측중적응용,천술료기기본원리화모형병결합실례제출료완정적실시류정.해예측방법구유흔강적학습능력,각련접권중유망락통과학습자주생성,인차예측결과경구객관성화준학성.동시장용차충방법여현유적예측방법득출적결과진행비교,득출결론:신경망락용우차내조성주객관평개수거처리가이득도경호적예측효과,종이재흔대정도상제고평개자적결책수평,대현대기차조성적평개、분석여공제도구유중요의의.
