计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2011年
2期
661-664,691
,共5页
聚类分析%参数估计%信号跟踪%信号分选%序贯聚类
聚類分析%參數估計%信號跟蹤%信號分選%序貫聚類
취류분석%삼수고계%신호근종%신호분선%서관취류
为了从干扰环境中自动分选出常规通信信号,提出了一种基于聚类分析的信号分选方法,它主要包括测量集分割和信号跟踪两部分.测量集分割用于对频域检测和测向得到的测量集进行识别,从中获得对该测量集有贡献的窄带信号的特征参数;信号跟踪就是根据常规通信信号的特点,对截获信号进行序贯聚类,剔除干扰信号.实验结果表明,测量集分割方法的识别正确率在94%以上,能够准确估计各窄带信号的特征参数;所提出的分选方法能够从干扰环境中正确分选出常规通信信号.
為瞭從榦擾環境中自動分選齣常規通信信號,提齣瞭一種基于聚類分析的信號分選方法,它主要包括測量集分割和信號跟蹤兩部分.測量集分割用于對頻域檢測和測嚮得到的測量集進行識彆,從中穫得對該測量集有貢獻的窄帶信號的特徵參數;信號跟蹤就是根據常規通信信號的特點,對截穫信號進行序貫聚類,剔除榦擾信號.實驗結果錶明,測量集分割方法的識彆正確率在94%以上,能夠準確估計各窄帶信號的特徵參數;所提齣的分選方法能夠從榦擾環境中正確分選齣常規通信信號.
위료종간우배경중자동분선출상규통신신호,제출료일충기우취류분석적신호분선방법,타주요포괄측량집분할화신호근종량부분.측량집분할용우대빈역검측화측향득도적측량집진행식별,종중획득대해측량집유공헌적착대신호적특정삼수;신호근종취시근거상규통신신호적특점,대절획신호진행서관취류,척제간우신호.실험결과표명,측량집분할방법적식별정학솔재94%이상,능구준학고계각착대신호적특정삼수;소제출적분선방법능구종간우배경중정학분선출상규통신신호.
