安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2011年
10期
6104-6106
,共3页
陈树辉%李杨%曾凡君%薛春燕%刘翔
陳樹輝%李楊%曾凡君%薛春燕%劉翔
진수휘%리양%증범군%설춘연%류상
环境小卫星%混合像元分解%端元%线性光谱混合模型%水稻种植面积
環境小衛星%混閤像元分解%耑元%線性光譜混閤模型%水稻種植麵積
배경소위성%혼합상원분해%단원%선성광보혼합모형%수도충식면적
以河南省息县水稻种植面积提取为例,选取线性光谱混合模型对环境小卫星数据进行分类,并计算出水稻种植面积,将其结果与高分辨率ALOS 数据进行位置精度计算,得到平均精度达87.89%.同时,与决策树分类方法和神经元网络分类等方法进行对比,混合像元分解方法总量精度显著提高.表明针对环境小卫星的混合像元分解方法可以提高水稻种植面积的提取精度.
以河南省息縣水稻種植麵積提取為例,選取線性光譜混閤模型對環境小衛星數據進行分類,併計算齣水稻種植麵積,將其結果與高分辨率ALOS 數據進行位置精度計算,得到平均精度達87.89%.同時,與決策樹分類方法和神經元網絡分類等方法進行對比,混閤像元分解方法總量精度顯著提高.錶明針對環境小衛星的混閤像元分解方法可以提高水稻種植麵積的提取精度.
이하남성식현수도충식면적제취위례,선취선성광보혼합모형대배경소위성수거진행분류,병계산출수도충식면적,장기결과여고분변솔ALOS 수거진행위치정도계산,득도평균정도체87.89%.동시,여결책수분류방법화신경원망락분류등방법진행대비,혼합상원분해방법총량정도현저제고.표명침대배경소위성적혼합상원분해방법가이제고수도충식면적적제취정도.
