交通信息与安全
交通信息與安全
교통신식여안전
JOURNAL OF TRANSPORT INFORMATION AND SAFETY
2011年
3期
79-83
,共5页
主成分分析%BP神经网络%道路安全性预测
主成分分析%BP神經網絡%道路安全性預測
주성분분석%BP신경망락%도로안전성예측
将主成分分析及BP神经网络模型引入到道路交通安全性预测中,从微观层面分析影响交通事故的因素,重点分析道路参数,并形成文中的原始数据.对原始数据进行主成分分析,将结果作为神经网络模型的输入,建立BP神经网络模型,对道路交通安全性进行预测.结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型比一般BP神经网络模型精度更高,而且从微观的层面进行分析可以得到道路参数对交通事故的影响.
將主成分分析及BP神經網絡模型引入到道路交通安全性預測中,從微觀層麵分析影響交通事故的因素,重點分析道路參數,併形成文中的原始數據.對原始數據進行主成分分析,將結果作為神經網絡模型的輸入,建立BP神經網絡模型,對道路交通安全性進行預測.結果錶明,基于主成分分析的BP神經網絡模型比一般BP神經網絡模型精度更高,而且從微觀的層麵進行分析可以得到道路參數對交通事故的影響.
장주성분분석급BP신경망락모형인입도도로교통안전성예측중,종미관층면분석영향교통사고적인소,중점분석도로삼수,병형성문중적원시수거.대원시수거진행주성분분석,장결과작위신경망락모형적수입,건립BP신경망락모형,대도로교통안전성진행예측.결과표명,기우주성분분석적BP신경망락모형비일반BP신경망락모형정도경고,이차종미관적층면진행분석가이득도도로삼수대교통사고적영향.
