农业机械学报
農業機械學報
농업궤계학보
TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY
2012年
6期
118-121,127
,共5页
苹果%分级%图像处理%特征选择%主成分分析%统计量
蘋果%分級%圖像處理%特徵選擇%主成分分析%統計量
평과%분급%도상처리%특정선택%주성분분석%통계량
为提高基于数字图像的苹果分级的准确性,常提取多特征信息.然而,使用多特征信息分级时会存在信息冗余等问题.为此,运用主成分分析(PCA)来融合特征参量,并借助Wilks A统计量选择对分级有显著作用的主成分；然后依据各特征参量对所选择主成分的贡献率筛选特征参量.Fisher判别分析(FDA)结果表明:使用所选择的特征参量进行苹果分级,分级效果明显优于特征选择前,分级正确率和交叉验证正确率分别提高了2.0％和1.5％.
為提高基于數字圖像的蘋果分級的準確性,常提取多特徵信息.然而,使用多特徵信息分級時會存在信息冗餘等問題.為此,運用主成分分析(PCA)來融閤特徵參量,併藉助Wilks A統計量選擇對分級有顯著作用的主成分；然後依據各特徵參量對所選擇主成分的貢獻率篩選特徵參量.Fisher判彆分析(FDA)結果錶明:使用所選擇的特徵參量進行蘋果分級,分級效果明顯優于特徵選擇前,分級正確率和交扠驗證正確率分彆提高瞭2.0％和1.5％.
위제고기우수자도상적평과분급적준학성,상제취다특정신식.연이,사용다특정신식분급시회존재신식용여등문제.위차,운용주성분분석(PCA)래융합특정삼량,병차조Wilks A통계량선택대분급유현저작용적주성분；연후의거각특정삼량대소선택주성분적공헌솔사선특정삼량.Fisher판별분석(FDA)결과표명:사용소선택적특정삼량진행평과분급,분급효과명현우우특정선택전,분급정학솔화교차험증정학솔분별제고료2.0％화1.5％.
