CAJ | 학술논문

针对常规的主动声呐调查设备,在简单海洋分层模型的基础上,模拟了多波束类单频信号、侧扫类单频信号、Chirp调频信号和混合信号4类声呐接收信号,并针对接收信号特征构造了3层BP网络模型,将隐藏层神经元数目设为可调节;利用时间域脉冲宽度和水深与频率域功率谱密度相结合的特征参量,成功地对模拟信号进行了分类.采用改进的BP网络模型,用训练成功的BP网络对102个检测信号进行了分类测试,结果表明,分类成功率较高,可达76%～84.6%,因而利用BP网络可以对不同类别设备的模拟声呐接收信号进行分类.
침대상규적주동성눌조사설비,재간단해양분층모형적기출상,모의료다파속류단빈신호、측소류단빈신호、Chirp조빈신호화혼합신호4류성눌접수신호,병침대접수신호특정구조료3층BP망락모형,장은장층신경원수목설위가조절;이용시간역맥충관도화수심여빈솔역공솔보밀도상결합적특정삼량,성공지대모의신호진행료분류.채용개진적BP망락모형,용훈련성공적BP망락대102개검측신호진행료분류측시,결과표명,분류성공솔교고,가체76%～84.6%,인이이용BP망락가이대불동유별설비적모의성눌접수신호진행분류.