华东理工大学学报（自然科学版）
華東理工大學學報（自然科學版）
화동리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF EAST CHINA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2008年
3期
410-416
,共7页
盲分离%独立分量分析%独立因子分析%信噪比
盲分離%獨立分量分析%獨立因子分析%信譟比
맹분리%독립분량분석%독립인자분석%신조비
现有的盲分离算法绝大部分是独立分量分析法,然而在实际应用中,独立分量分析法有诸多的限制条件.针对该问题,本文提出一种基于独立因子分析法(Independent Factor Analysis,IFA)的信号盲分离算法.独立因子分析法结合了一般的因子分析法、主元分析法以及独立分量分析法的优点,用于解决混合语音信号的盲分离问题.实验结果证明:独立因子分析法可以处理信源数目不同且数据包含强噪声的情况.数据信噪比越低,独立因子分析法的优势更为显著.
現有的盲分離算法絕大部分是獨立分量分析法,然而在實際應用中,獨立分量分析法有諸多的限製條件.針對該問題,本文提齣一種基于獨立因子分析法(Independent Factor Analysis,IFA)的信號盲分離算法.獨立因子分析法結閤瞭一般的因子分析法、主元分析法以及獨立分量分析法的優點,用于解決混閤語音信號的盲分離問題.實驗結果證明:獨立因子分析法可以處理信源數目不同且數據包含彊譟聲的情況.數據信譟比越低,獨立因子分析法的優勢更為顯著.
현유적맹분리산법절대부분시독립분량분석법,연이재실제응용중,독립분량분석법유제다적한제조건.침대해문제,본문제출일충기우독립인자분석법(Independent Factor Analysis,IFA)적신호맹분리산법.독립인자분석법결합료일반적인자분석법、주원분석법이급독립분량분석법적우점,용우해결혼합어음신호적맹분리문제.실험결과증명:독립인자분석법가이처리신원수목불동차수거포함강조성적정황.수거신조비월저,독립인자분석법적우세경위현저.
