智能系统学报
智能繫統學報
지능계통학보
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS
2010年
1期
70-73
,共4页
张秀玲%陈丽杰%逄宗朋%朱春颖%贾春玉
張秀玲%陳麗傑%逄宗朋%硃春穎%賈春玉
장수령%진려걸%방종붕%주춘영%가춘옥
板形控制%HC轧机%液压弯辊控制%RBF神经网络%预测控制
闆形控製%HC軋機%液壓彎輥控製%RBF神經網絡%預測控製
판형공제%HC알궤%액압만곤공제%RBF신경망락%예측공제
由于板带轧制的环境十分复杂,如温度的变化是无法避免的干扰,以及HC轧机液压弯辊系统的非线性和不确定性,使得按传统理论建立的模型和控制方法都难以达到理想的效果.针对这一问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模型预测控制方案应用于带材控制中,以提高带材的成材率,充分发挥液压弯辊力对板形的调整作用,改善轧机系统的动态特性.仿真结果表明了该控制系统的性能良好,有较强的抗干扰能力和较好的鲁棒性和快速性.
由于闆帶軋製的環境十分複雜,如溫度的變化是無法避免的榦擾,以及HC軋機液壓彎輥繫統的非線性和不確定性,使得按傳統理論建立的模型和控製方法都難以達到理想的效果.針對這一問題,提齣瞭一種基于徑嚮基函數(RBF)神經網絡的模型預測控製方案應用于帶材控製中,以提高帶材的成材率,充分髮揮液壓彎輥力對闆形的調整作用,改善軋機繫統的動態特性.倣真結果錶明瞭該控製繫統的性能良好,有較彊的抗榦擾能力和較好的魯棒性和快速性.
유우판대알제적배경십분복잡,여온도적변화시무법피면적간우,이급HC알궤액압만곤계통적비선성화불학정성,사득안전통이론건립적모형화공제방법도난이체도이상적효과.침대저일문제,제출료일충기우경향기함수(RBF)신경망락적모형예측공제방안응용우대재공제중,이제고대재적성재솔,충분발휘액압만곤력대판형적조정작용,개선알궤계통적동태특성.방진결과표명료해공제계통적성능량호,유교강적항간우능력화교호적로봉성화쾌속성.
