计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
15期
159-161
,共3页
夏赞珠%韩建民%于娟%郭腾芳
夏讚珠%韓建民%于娟%郭騰芳
하찬주%한건민%우연%곽등방
(k,e)-匿名%k-匿名%微聚集%同质性攻击%背景知识攻击
(k,e)-匿名%k-匿名%微聚集%同質性攻擊%揹景知識攻擊
(k,e)-닉명%k-닉명%미취집%동질성공격%배경지식공격
MDAV算法是一种高效的微聚集算法,但它未考虑等价类中敏感属性多样性问题,生成的匿名表不能抵制同质性攻击和背景知识攻击.针对该问题,提出一种能够实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,简称(k,e)-MDAV算法.该算法将距离类中心最近的至少k个不同敏感值的元组聚为一类,并要求每个类内敏感属性值最大差异至少为e.实验结果表明,该算法能够生成满足(k,e)-匿名模型的匿名表.
MDAV算法是一種高效的微聚集算法,但它未攷慮等價類中敏感屬性多樣性問題,生成的匿名錶不能牴製同質性攻擊和揹景知識攻擊.針對該問題,提齣一種能夠實現(k,e)-匿名模型的MDAV算法,簡稱(k,e)-MDAV算法.該算法將距離類中心最近的至少k箇不同敏感值的元組聚為一類,併要求每箇類內敏感屬性值最大差異至少為e.實驗結果錶明,該算法能夠生成滿足(k,e)-匿名模型的匿名錶.
MDAV산법시일충고효적미취집산법,단타미고필등개류중민감속성다양성문제,생성적닉명표불능저제동질성공격화배경지식공격.침대해문제,제출일충능구실현(k,e)-닉명모형적MDAV산법,간칭(k,e)-MDAV산법.해산법장거리류중심최근적지소k개불동민감치적원조취위일류,병요구매개류내민감속성치최대차이지소위e.실험결과표명,해산법능구생성만족(k,e)-닉명모형적닉명표.
