计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2010年
23期
5056-5059
,共4页
小波-Contourlet变换%自组特征映射神经网络%冗余性%特征提取%纹理分类
小波-Contourlet變換%自組特徵映射神經網絡%冗餘性%特徵提取%紋理分類
소파-Contourlet변환%자조특정영사신경망락%용여성%특정제취%문리분류
由于Contourlet变换在分解过程中使用拉普拉斯金字塔分解产生数据冗余,提出一种基于非冗余小波-Contourlet变换(WBCT)系数重组的特征提取方案.该方法充分利用了WBCT变换系数的位置相关性,并克服Contourlet变换的数据冗余,并能捕捉方向细节信息.实验结果表明,该方法分类效果好,算法优越性明显,提出的系数重组方案对于纹理特征提取有很高的实用价值.
由于Contourlet變換在分解過程中使用拉普拉斯金字塔分解產生數據冗餘,提齣一種基于非冗餘小波-Contourlet變換(WBCT)繫數重組的特徵提取方案.該方法充分利用瞭WBCT變換繫數的位置相關性,併剋服Contourlet變換的數據冗餘,併能捕捉方嚮細節信息.實驗結果錶明,該方法分類效果好,算法優越性明顯,提齣的繫數重組方案對于紋理特徵提取有很高的實用價值.
유우Contourlet변환재분해과정중사용랍보랍사금자탑분해산생수거용여,제출일충기우비용여소파-Contourlet변환(WBCT)계수중조적특정제취방안.해방법충분이용료WBCT변환계수적위치상관성,병극복Contourlet변환적수거용여,병능포착방향세절신식.실험결과표명,해방법분류효과호,산법우월성명현,제출적계수중조방안대우문리특정제취유흔고적실용개치.
