数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2010年
9期
116-120
,共5页
BP神经网络%目标特征信息%目标识别%目标情报处理%计算机仿真
BP神經網絡%目標特徵信息%目標識彆%目標情報處理%計算機倣真
BP신경망락%목표특정신식%목표식별%목표정보처리%계산궤방진
战场目标的识别是一个相当复杂的过程,为了实现识别的自动化和计算机化,采用BP神经网络方法构造数学模型,选取合适的输入、输出及隐性结点,通过反复的学习和测试就可以得到符合实际的结果,从而为指挥员判断敌情提供决策依据.选取常用的音响、闪光、烟尘、机动和配置五种目标特征信息作为输入结点,通过多次仿真测试,说明运用BP神经网络进行战场目标识别是可行的,这也为情报处理自动化系统的实现提供了一个可靠的方法.
戰場目標的識彆是一箇相噹複雜的過程,為瞭實現識彆的自動化和計算機化,採用BP神經網絡方法構造數學模型,選取閤適的輸入、輸齣及隱性結點,通過反複的學習和測試就可以得到符閤實際的結果,從而為指揮員判斷敵情提供決策依據.選取常用的音響、閃光、煙塵、機動和配置五種目標特徵信息作為輸入結點,通過多次倣真測試,說明運用BP神經網絡進行戰場目標識彆是可行的,這也為情報處理自動化繫統的實現提供瞭一箇可靠的方法.
전장목표적식별시일개상당복잡적과정,위료실현식별적자동화화계산궤화,채용BP신경망락방법구조수학모형,선취합괄적수입、수출급은성결점,통과반복적학습화측시취가이득도부합실제적결과,종이위지휘원판단활정제공결책의거.선취상용적음향、섬광、연진、궤동화배치오충목표특정신식작위수입결점,통과다차방진측시,설명운용BP신경망락진행전장목표식별시가행적,저야위정보처리자동화계통적실현제공료일개가고적방법.
