商业经济
商業經濟
상업경제
BUSINESS ECONOMY
2010年
24期
26-28
,共3页
高新技术产品%人工神经元网络%应用评价
高新技術產品%人工神經元網絡%應用評價
고신기술산품%인공신경원망락%응용평개
BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一.BP网络能学习和存贮大量的输入一输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程.它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,使网络的误差平方和最小.人工神经网络所具有的非线性特性、大量的并行分布结构以及学习和归纳能力使其在诸如建模、时间序列分析、模式识别、信号处理以及控制等方面得到广泛的应用.
BP網絡是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是目前應用最廣汎的神經網絡模型之一.BP網絡能學習和存貯大量的輸入一輸齣模式映射關繫,而無需事前揭示描述這種映射關繫的數學方程.它的學習規則是使用最速下降法,通過反嚮傳播來不斷調整網絡的權值和閾值,使網絡的誤差平方和最小.人工神經網絡所具有的非線性特性、大量的併行分佈結構以及學習和歸納能力使其在諸如建模、時間序列分析、模式識彆、信號處理以及控製等方麵得到廣汎的應用.
BP망락시일충안오차역전파산법훈련적다층전궤망락,시목전응용최엄범적신경망락모형지일.BP망락능학습화존저대량적수입일수출모식영사관계,이무수사전게시묘술저충영사관계적수학방정.타적학습규칙시사용최속하강법,통과반향전파래불단조정망락적권치화역치,사망락적오차평방화최소.인공신경망락소구유적비선성특성、대량적병행분포결구이급학습화귀납능력사기재제여건모、시간서렬분석、모식식별、신호처리이급공제등방면득도엄범적응용.
