计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2010年
12期
1621-1624
,共4页
王锡昌%陆烨%刘源%刘太昂%陆文聪
王錫昌%陸燁%劉源%劉太昂%陸文聰
왕석창%륙엽%류원%류태앙%륙문총
带鱼糜%近红外光谱%支持向量回归%水分%蛋白质
帶魚糜%近紅外光譜%支持嚮量迴歸%水分%蛋白質
대어미%근홍외광보%지지향량회귀%수분%단백질
为考察支持向量回归(SVR)在鱼糜近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用SVR对73份带鱼糜样品的MR漫反射光谱及其蛋白质和水分含量的化学测定数据进行处理,建立了蛋白质和水分含量MRS定标模型,首次尝试将近红外光谱技术应用到带鱼糜主要成分含量的测定中.采用留一法交叉验证(LOOCV)的蛋白质和水分相关系数分别为0.90和0.96,并用独立样本集对模型进行外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比较好.因此,可以将NIR光谱支持向量回归法预测带鱼糜蛋白质和水分含量应用到鱼糜晶质的快速评价中.
為攷察支持嚮量迴歸(SVR)在魚糜近紅外光譜(NIRS)分析中應用的可行性,採用SVR對73份帶魚糜樣品的MR漫反射光譜及其蛋白質和水分含量的化學測定數據進行處理,建立瞭蛋白質和水分含量MRS定標模型,首次嘗試將近紅外光譜技術應用到帶魚糜主要成分含量的測定中.採用留一法交扠驗證(LOOCV)的蛋白質和水分相關繫數分彆為0.90和0.96,併用獨立樣本集對模型進行外部驗證.結果錶明,SVR模型的預測能力比較好.因此,可以將NIR光譜支持嚮量迴歸法預測帶魚糜蛋白質和水分含量應用到魚糜晶質的快速評價中.
위고찰지지향량회귀(SVR)재어미근홍외광보(NIRS)분석중응용적가행성,채용SVR대73빈대어미양품적MR만반사광보급기단백질화수분함량적화학측정수거진행처리,건립료단백질화수분함량MRS정표모형,수차상시장근홍외광보기술응용도대어미주요성분함량적측정중.채용류일법교차험증(LOOCV)적단백질화수분상관계수분별위0.90화0.96,병용독립양본집대모형진행외부험증.결과표명,SVR모형적예측능력비교호.인차,가이장NIR광보지지향량회귀법예측대어미단백질화수분함량응용도어미정질적쾌속평개중.
