天然气工业
天然氣工業
천연기공업
NATURAL GASINDUSTRY
2010年
2期
48-51
,共4页
曲流河%沉积微相%测井相%模糊数学%特征%解释
麯流河%沉積微相%測井相%模糊數學%特徵%解釋
곡류하%침적미상%측정상%모호수학%특정%해석
在钻井过程中,取心及岩屑录井资料都十分有限,以往通过岩心观察或者综合分析岩屑录井资料来进行岩性和沉积环境研究的方法受到很大限制,而利用各种测井资料所提供的丰富信息来进行沉积相研究已成为发展趋势.通过研究曲流河沉积相中各沉积微相的特征及在测井曲线上的响应特征,提取各不同沉积微相的测井相特征参数,建立曲流河沉积环境的各沉积微相的测井相模式及特征参数样本,利用BP神经网络技术反馈学习,获得一套适合研究区曲流河沉积微相的判别系数,并对其他实际测井资料进行沉积做相自动识别,所得结果与地质专家解释结果吻合率在84%以上,效果显著.由此表明在油气勘探进程中采用该方法进行沉积微相自动识别是切实可行的,可大大提高储层解释的速度和精度.
在鑽井過程中,取心及巖屑錄井資料都十分有限,以往通過巖心觀察或者綜閤分析巖屑錄井資料來進行巖性和沉積環境研究的方法受到很大限製,而利用各種測井資料所提供的豐富信息來進行沉積相研究已成為髮展趨勢.通過研究麯流河沉積相中各沉積微相的特徵及在測井麯線上的響應特徵,提取各不同沉積微相的測井相特徵參數,建立麯流河沉積環境的各沉積微相的測井相模式及特徵參數樣本,利用BP神經網絡技術反饋學習,穫得一套適閤研究區麯流河沉積微相的判彆繫數,併對其他實際測井資料進行沉積做相自動識彆,所得結果與地質專傢解釋結果吻閤率在84%以上,效果顯著.由此錶明在油氣勘探進程中採用該方法進行沉積微相自動識彆是切實可行的,可大大提高儲層解釋的速度和精度.
재찬정과정중,취심급암설록정자료도십분유한,이왕통과암심관찰혹자종합분석암설록정자료래진행암성화침적배경연구적방법수도흔대한제,이이용각충측정자료소제공적봉부신식래진행침적상연구이성위발전추세.통과연구곡류하침적상중각침적미상적특정급재측정곡선상적향응특정,제취각불동침적미상적측정상특정삼수,건립곡류하침적배경적각침적미상적측정상모식급특정삼수양본,이용BP신경망락기술반궤학습,획득일투괄합연구구곡류하침적미상적판별계수,병대기타실제측정자료진행침적주상자동식별,소득결과여지질전가해석결과문합솔재84%이상,효과현저.유차표명재유기감탐진정중채용해방법진행침적미상자동식별시절실가행적,가대대제고저층해석적속도화정도.
